キーポイント5冊 確率統計、多変数微分積分、行列と変換群、フーリエ、偏微分方程式

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キーポイント確率・統計\r和達三樹、十河清\r 2400\r理工系学生にとって,数学は必要不可欠な道具だが,どうも自信がもてない,と感じている学生が多い.このシリーズは,執筆者自身が学生時代に経験した数学の「難所」をいくつか選びだし,それらの攻略法を解説する\rなぜ確率を導入しなくてはならないのか。確率論をささえる根本をつかんで、実際にすぐに応用できる本\r確率・統計をなぜ勉強するのか\r確率変数と確率分布\r2項分布は「確率論」の始め\rまれな現象はポアソン分布\r正規分布はなぜ重要か\rデータ処理と標本分布\r検定・推定の実際\r確率過程とシミュレーション\r\rキーポイント多変数の微分積分\r小形正男\r2700\r1変数関数の積分が「面積」を意味するなら,2変数関数の積分は何を意味するか.また,2変数のテイラー展開はどう表わされるか.多変数の導入は現代数学への一歩だ.勘所を押さえて,数学の実力がぐんとアップする\r\rキーポイント行列と変換群\r梁成吉\r2400\r行列の指数関数の行列式はどう計算されるのか.また微分演算はどうか.徹底して2行2列の簡単な行列を使って,直交行列,ユニタリ行列などの行列と群の関係,またリー代数など群の「表現」についても明快に解説する\r\rキーポイントフーリエ解析\r船越満明\r2800\r関数をある三角関数の和で表わしたり(フーリエ級数),関数にある三角関数をかけて積分したり(フーリエ変換)することで何がわかるのか.これらはどう使い分けるのか.素朴な疑問を通して,フーリエ解析の考え方を学ぶ\r\rキーポイント偏微分方程式\r河村哲也\r2600\r偏微分方程式といえども変数分離法が適用できれば,単なる常微分方程式に帰着する.まず変数分離法を完全にマスターし,その上でそれが使えない場合の切り抜け方を伝授する.また差分法の勘所などもかみくだいて解説\r\r#理数系本94607
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